Auditoría honesta

¿Funciona el scoring?

Actualizado: 14 de julio de 2026, 21:28 UTC

Esta página se audita a sí misma. Por cada nivel de scoring técnico registrado en el pasado, mostramos qué pasó con el precio 7 y 30 días después. Sin cherry-picking. Sin esconder lo que no funciona.

Cómo se forman los buckets

El corte "alto / medio / bajo" varía por tipo de activo. Cada umbral viene del backtest histórico (188.214 observaciones) que maximizó el spread predictivo manteniendo muestras estadísticamente válidas. Si fueran simétricos a 50, perderíamos información.

TipoScore "alto" si...Score "bajo" si...
Accion ≥ 70 ≤ 30
Cripto ≥ 62 ≤ 38
Etf ≥ 60 ≤ 40
Indice ≥ 68 ≤ 32

Metodología completa en Metodología.

Muestra todavía pequeña

Hemos persistido 0 pares (snapshot pasado → snapshot 7d/30d después) hasta ahora. Para publicar estadísticas honestas necesitamos al menos 50.

La persistencia se activó recientemente: cada ciclo de scoring guarda un snapshot por activo. La muestra crecerá unos ~14-20 pares al día sin intervención. Vuelve en unos días.

Ventana: 7 días

0 pares observados (cada uno = un snapshot del pasado emparejado con el del mismo símbolo 7 días después).

Bucket de score N Δ precio media Δ precio mediana % positivos
Score alto 0 Muestra insuficiente
Score medio 0 Muestra insuficiente
Score bajo 0 Muestra insuficiente

Ventana: 30 días

0 pares observados (cada uno = un snapshot del pasado emparejado con el del mismo símbolo 30 días después).

Bucket de score N Δ precio media Δ precio mediana % positivos
Score alto 0 Muestra insuficiente
Score medio 0 Muestra insuficiente
Score bajo 0 Muestra insuficiente

Cómo leer estos números

  • Δ precio media: media aritmética del cambio porcentual del precio entre el snapshot inicial y el 7/30 días después. Sensible a outliers.
  • Δ precio mediana: valor central. Más robusta que la media.
  • % positivos: porcentaje de observaciones donde el precio acabó por encima del precio inicial. Compara contra 50 % (probabilidad de que un movimiento aleatorio sea positivo).

Lo que esto NO es

  • No es backtest exhaustivo. Es una validación descriptiva: "qué pasó después" para cada nivel de scoring.
  • No incluye costes de transacción. Los retornos no son ejecutables — son delta de precio bruto.
  • No predice rendimiento futuro. Pasado ≠ futuro. Si el scoring acertó X % en los últimos meses, no garantiza repetición.
  • El scoring es descriptivo del estado técnico, no un predictor validado. Si el % de positivos en bucket "alto" es similar al de "bajo", el scoring no aporta valor predictivo, solo descriptivo. Esto es honesto y útil.

Tabla regenerada automáticamente con cada ciclo del scheduler. Sin edición manual. Si el resultado cambia mañana, es porque la muestra creció — no porque cambiamos el cálculo. Cómo se obtienen los datos →